🧠 ظاهرة تناقش على نطاق واسع في AI هي الهلوسة، حيث تولد نماذج مثل ChatGPT استجابات واثقة ولكن كاذبة أو مفبركة، وبعض الحكايات الفيروسية تدعي أن النظام سيصف صورة حتى عندما لم يتم تحميلها، مما يوضح هذا السلوك.

أظهرت التقييمات التقنية الأخيرة أن نماذج AI التي تركز على المنطق يمكن أن تهلوس أكثر بكثير من الإصدارات السابقة على سبيل المثال تم العثور على نماذج 03 OpenAl's و 04 تنتج نواتج غير صحيحة تصل إلى حوالي 33 و 48% من الوقت على معايير واقعية معينة مقارنة بحوالي 16% ل نموذج المنطق القديم، تسليط الضوء على أن زيادة القدرة لا تعني دائمًا أقل من الأخطاء. يشرح الخبراء أن الهلوسة تنبع من كيفية تدريب هذه الأنظمة وتحدي تأسيس النواتج في حقائق مؤكدة، لذا يجب على المستخدمين التعامل مع الإجابات بنقدية

والتحقق من المعلومات عندما تهم الدقة.